PhD student: Kevin Thon

Doktorgradsstudent i statistikk, Institutt for matematikk og statistikk, Universitetet i Tromsø.
Navn: Kevin Thon
Fagområde: Statistikk
Utdanning/lærested: Institutt for matematikk og statistikk (IMS), Universitetet i Tromsø
Tidsplan: 2007 - 2011
Finansieringskilde: Nasjonalt Senter for Telemedisin
Prosjekttittel: Image Texture Discrimination Using Gaussian Markov Random Fields in The Detection of Malignant Melanomas
Veileder: Hovedveileder er professor Fred Godtliebsen (IMS), biveileder er forsker Vedad Hadziavdic (NST)

Prosjektbeskrivelse

Doktorgraden inngår i et større forskningsprosjekt på TTL, som blant annet tar sikte på å utvikle programvare som skal assistere leger ved bestemmelse av hvorvidt en føflekk er ondartet. Potensielt ondartede føflekker avfotograferes med et digitalkamera gjennom et dermatoskop, og det digitale bildet analyseres av programvaren.

Et slikt system vil måtte utføre flere mer eller mindre distinkte oppgaver:
  • Tekstursegmentering. Skille føflekk fra bakgrunn
  • Teksturdiskriminering. Avgjøre hva som utgjør distinkte strukturer
  •  Teksturklassifisering. Bestemme hvilken kategori teksturen tilhører
Doktorgradsarbeidet vil hovedsakelig være fokusert på teksturdiskriminering, og målet er å utvikle nye flerskalateknikker som benytter gaussiske markovfelt for å forbedre teksturdiskrimineringen. De samme teknikkene kan også anvendes innenfor teksturklassifisering.

Algoritmene som utvikles vil kunne brukes til analyse og oppfølging av føflekkers utvikling, med det formål å oppdage ondartede på et tidlig tidspunkt i utviklingen.

Kontaktinformasjon:

Kevin Thon, telefon 977 85 755 og e-post Kevin.Thon@telemed.no
<<