PhD student: Kajsa Møllersen

Doktorgradsstudent i statistikk, Institutt for matematikk og statistikk, Universitetet i Tromsø.

 

Navn: Kajsa Møllersen
Fagområde: Statistikk
Utdanning/lærested: Institutt for matematikk og statistikk, Universitetet i Tromsø
Tidsplan: 2009-2012
Finansieringskilde: Nasjonalt senter for telemedisin og Norges Forskningsråd
Prosjekttittel: Classification of Skin Lesions
Veileder: Professor Fred Godtliebsen, Institutt for matematikk og statistikk, Universitetet i Tromsø og professor Arvid Lundervold, Fysiologisk institutt, Universitetet i Bergen (medveileder)

Prosjektbeskrivelse:

Når en føflekk diagnostiseres (kreft/ikke kreft) av en hudlege skjer dette ved at hudlegen ser på føflekken gjennom et dermatoskop (et forstørrelsesglass omkranset av polarisert lys). I dette prosjektet tas det digitale bilder av føflekken gjennom dermatoskopet, og bildene analyseres så av et program som skal komme fram til en diagnose.

Prosjektet består i å lage dette programmet. Programmet er ikke ment å skulle brukes først og fremst av hudleger, men av allmennleger, fordi det er disse pasientene først kommer til.

Programmet vil bestå av fire hoveddeler:

  1. Skille føflekken fra den omkringliggende huden
  2. Detektere de kjennetegnene man antar skiller en godarta fra an ondarta føflekk
  3. Velge ut de kjennetegnene som viser seg å skille godarta/ondarta føflekker
  4. Velge den kombinasjonen av kjennetegn som gir best resultat; alltid varsler en ondarta føflekk, samtidig som den varsler færrest mulig godarta føflekker

Det endelige målet er et billig og enkelt verktøy som kan assistere en allmennlege (og spesialister) i diagnostiseringen av føflekker. Programvaren er ikke ment å erstatte allmennlegen, men i samarbeid med legen å øke andelen ondarta føflekker som oppdages på et tidlig stadium, og minke andelen godarta føflekker som blir skjært ut og sendt til patologisk undersøkelse.

Kontaktinformasjon

Kajsa Møllersen, telefon 977 83 940 og e-post: kajsa.mollersen@telemed.no


 


<<